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在现今这个时代,产品的微型化和自动化组装,使得成本逐渐降低,但是随着电子产品逐渐增加的功能,电子产品的价格却相当稳定,所以,生产商的整个生产车间必须具有可视性,以保持一定的经营利润.这也就意味着,不需要投入更多的人力和成本,去成功的执行每个制造节点的产品检验,同时,能够实现自动化装配流程的闭环控制.这就为机器视觉的应用提供了广泛的空间.

为了降低这些风险,制造商同时也将面临更大的监管负担,尤其是在跟踪他们的产品上,以及对环境合规性的验证,在这些情况下,机器视觉产品跟踪这种处于企业网络的最前沿的技术产品,将在整个制造流程中扮演着非常重要的跟踪产品的角色,这样不仅能保留一些可追踪的数据,同时可以有效的规避出货产品的品质风险,实现风险的可控制性.

下面,笔者从机器视觉产品在几个领域的应用为例,阐述机器视觉在产品制作过程中的追溯作用.
机器视觉在电子元件制造上的应用,首先就是机器视觉传感器,这是一种全方位的解决方案, 不仅可以内置工业相机、计算机处理器,还包括非常精密的机器视觉光源,以及其它的光学元件.

配合功能强大的机器视觉软件,整个机器视觉系统能够达到每分钟检测6000个元件的效率.同时能够准确的输出检验数据.对于电子产品生产商来说,机器视觉传感器不仅能够对生产线上的元件进行定位,而且可以对元件的缺陷进行品质检测.这些传感器的工作原理,就是可在不同三维坐标中进行精确定位,并读取可靠的数据.

在这种情况下,运用机器视觉,不仅可以减低不断的进行位置调整的需求,同时可以和最大限度地减少机器的复位动作,可以非常有效的减少停机等待时间,同时维持高效生产的现状.这样不仅节约了工时,也降低了出错概率,保证了制造品质.

在这里,笔者要解析下视觉系统的特殊功能,机器视觉系统具有无可比拟的元件测试和识别功能.在这些独立的工业级视觉系统中,机器视觉系统如果能够与高级视觉工具库相结合, 能够具备非常强的图像采集能力,同时能够非常好的实现图像处理能力.机器视觉系统不仅有多种型号可供选择,还有很多线扫描和彩色系统可用于工业生产.

当然,任何机械自动化的产品,都离不开软件的支持,机器视觉系统也是一样,需要有机器视觉软件的辅助,才能实现系统的各种强大的功能.如何将视觉软件的高级编程功能与图形编辑环境集成起来,是从事机器视觉行业研究需要思考的问题.