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瑞视特科技推出的机器视觉技术,在电子产品制造领域,有非常广泛的应用.主要体现在检验、计量、测量等多方面.通过机器视觉系统可以进行装配误差的检测、电子产品表面缺陷的检测、损坏元件的检查和缺失特征的判断等.

作为机器视觉行业的研究者之一,瑞视特科技的视觉工具在识别监测对象的特征,如方向、形状和位置等,都有着非常独特的特点..
机器视觉发挥其强大的检测功能,是通过视觉软件的驱动形成的,例如,机器视觉系统引导自动化设备和机器人设备,需要机器视觉软件的驱动,控制,才能将机器设备自动化的功能发挥得淋漓尽致.在机器视觉系统中,视觉工具已经被多方面的验证,所以非常有利于为高精度装配操作提供技术支持,同时,能够适应一定的制造流程,进行元件校准.
机器视觉系统的应用,还体现在对电子产品的计量与测量上.通常情况下,机器视觉工具可以计量元件,同时对零件的关键尺寸进行检验,区分产品元件的良品与不良品、缺陷品等.也就是说,机器视觉系统,让自动化检测代替人工检测成为了可能.
在视觉工具中,OCR/OCV工具,依靠功能非常强大的算法,将可读取和验证的字母数字直接标记在元件上,实现自动化的生产.
瑞视特科技的视觉设备在进行高速生产线的检测时,可以区别简单特征和物品的存在性或缺失性,以提供良品,不良品的判断标准,进行自动判别,从而区分合格与不合格,实现自动检测.
视觉工具的另外一个应用,就比较的专业化.这种工具可以识别在慢速移动或高速生产线上很难识别的一维条码或者二维阵码.这样,就让机器视觉在特殊领域的应用也逐渐的广泛,同时也非常的高效.