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技术分析法

在对数控机床进行全面分析的过程中,FTA也是较为常见的,在应用技术的过程中,要借助倒立的树状分析逻辑因果关系图进行故障的判定,并且依据故障问题落实相应的维修处理.也就是说,在FTA故障分析模式(下页图2)建立和实际应用过程中,能在系统检查的基础上建立合理化监控模式,尽量降低相应设备的运行故障问题.另外,在FTA应用的过程中,因为故障树较为复杂,且相应的数据计算模式也比较困难,这就需要相关技术人员借助二级制判断对技术进行应用,从而提升计算的时效性,为故障处理工序的综合升级奠定基础[3].需要注意的是,利用FTA对数控机床进行故障分析,要确保计算机能设定在故障树分析模型位置,从而建立规则相匹配的分析体系,获取对应的匹配结果,如果实际分析过程中出现了结果不匹配的问题,就要进行人工补齐.基于此,建立完整的FTA技术模式,确保能对数控机床展开深度且完整的分析,发挥技术优势,提升数控机床的运行效率.

3数据挖掘技术在数控机床可靠性分析中的应用

在数控机床可靠性分析工作开展过程中,全面落实数据挖掘技术能在提升应用效率的同时,保可靠性分析和以及稳定性分析判定工作有序开展,从而整合对应的应用模式,维护数控机床的运行效率和综合应用价值,真正意义上发挥数据挖掘技术的优势,数控机床项目的可持续发展[4].

数控机床可靠性建模工作

为了保数控机床可靠性分析项目的合理性和应用的完整性,就要做好充分的前期准备,确保建模工作落实到位,从而满足实际可靠性分析需求,全面提升对应的控制效率,并且借助产品结构完成逻辑分析模型的建立和处理.在建模工作开展的过程中,因为可靠性模型种类较多,因此,要结合实际情况进行甄选和判定.常见的数控机床可靠性模型主要包括并联模型、串联模型、混联模型等,需要借助不同的模块进行组合处理,完成具体信息的分析和判定.与此同时,在实际判定工作开展的过程中,要借助GO方法完成整机建设工作,有效依据模型的差异进行不同部件的分析和判定,提升可靠性处理效果,也为进一步维护建模工序的速度以及便利化程度提供保障[5].只有从根本上建模工作的时效性,才能为后续可靠性判定工作的落实和优化创设良好的平台,提升具体问题具体分析的时效性,也能为后续数据挖掘项目的综合处理提供保障.